Googleの新アルゴリズムMUVERAの導入の影響とは
【重要度:★★】
Google Researchからの情報です。
MUVERA: Making multi-vector retrieval as fast as single-vector search
MUVERA: マルチベクトル検索を単一ベクトル検索と同等の速度で実現
近年、検索エンジンでは文書とクエリをベクトル化して比較する技術が注目されています。
ベクトル化とは、文字列や画像などの人間向けの情報を、コンピュータが計算しやすい数値の並び(ベクトル)に写像する処理を指します。
検索エンジンの場合、文章やクエリをそのまま比較することは難しいため、まず単語の並びを数値列に変換し、同じ数学空間(多次元座標系)上に配置します。これにより、検索アルゴリズムはユーザーのクエリと Web上の文書を「距離」や「角度」といった単純な計算で比較できるようになります。
従来は1つのベクトルで表現する単一ベクトル検索が主流でしたが、ColBERTのように複数のベクトルで表現する手法は精度が高い反面、計算量が膨大になる課題がありました。
Google研究チームはこれを解決する新アルゴリズムMuVerAを発表し、複数ベクトル検索を高速化しました。
MUVERAは次のような手順で検索を行います:
1.クエリと文書の多ベクトル群を固定次元エンコード (FDE) と呼ぶ1つのベクトルにまとめる
2.生成したFDE同士の高速な単一ベクトル検索で一次候補を絞り込む
3.最後にChamfer類似度で再評価(再ランキング)し、精度を担保する
専門的で難しいのですが、これによって速度と精度の両立に成功したということです。
●検索体験・SEOへの影響
MUVERAの登場で、複数意図・ロングテールクエリにも対応しやすくなり、検索精度が向上すると期待されます
例えば「コーデュロイジャケット メンズ M」の検索では、キーワードを含むだけのページよりも実際に該当商品を扱うページが上位に来やすくなるでしょう
●SEOでは検索者の意図や文脈を意識した、有益かつ詳しいコンテンツ作りが求められます
構造化データや関連語の活用で文脈情報を充実させることも重要です
SEO観点からはこのようなことがいえますが結局やることは変わらないとはいえますね。
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