Googleが音声検索で音声をテキストに変換しない新しいアプローチ
【重要度:★★】
Google Research Blogからの情報です。
Speech-to-Retrieval (S2R): A new approach to voice search
Speech-to-Retrieval (S2R): 音声検索への新しいアプローチ
Googleは10月7日、音声検索の品質を劇的に向上させる新技術「Speech-to-Retrieval (S2R)」を発表しました。この技術はすでに本番環境に導入されています。
従来の音声検索は、まず音声をテキストに変換し(ASR)、そのテキストで検索するという2段階(カスケード)方式でした。しかし、この方式では「The Scream(叫び)」を「The Screen(画面)」と誤認識するなど、わずかな音声認識エラーが検索結果を大きく左右する欠点がありました。
新しいS2Rは、このテキスト化のステップを完全にバイパスします。音声エンコーダを使用し、話された「単語」ではなく、音声に含まれる「意図」を直接理解して、関連するドキュメントを探し出します。これにより、従来のASRエラーによる検索品質の低下を防ぎ、より高速で精度の高い応答が可能になります。
SEO担当者が注目すべきは、音声検索が「テキスト検索の単なる入力手段」から「意図を直接解釈するインターフェース」へと進化した点です。
今後は、単語の完全一致を狙うキーワード対策だけでなく、ユーザーがどのような「話し言葉」で、どのような「意図」を持って検索しているかを深く理解する必要があります。会話型の自然な質問(例:「ムンクの叫びってどこにあるの?」)に対して、S2Rが直接関連ドキュメントを紐付けられるよう、コンテンツがその「答え」を明確に含んでいるかが、これまで以上に重要になるでしょう。
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