Google検索ランキングはどのような仕組みで動作しているのか
【重要度：★★】
Search Engine Landからの情報です。
How Google Search ranking works
「オーガニック検索結果の構造は、機械学習の使用もあって非常に複雑になっており、ランキングアルゴリズムに取り組んでいる Googleの従業員ですら、検索順位が1位や2位である理由を説明できなくなっていると述べている。多数のシグナルの重み付けや正確な相互作用は不明である。」
と冒頭に述べられていますが、そのような複雑なシステムがどのように相互作用をしているかを解説したドキュメントです。
この著者のMario Fischer氏はほぼ100もの様々な文書を丹念に分析した結果をまとめています。
かなり長文なので概要だけまとめてみました。
SEOに普段から取り組んでいる方であれば、自動翻訳でも読める内容なので是非ご覧いただけたらと思います。
以下概要です。
この記事では、Google検索ランキングがどのように機能するかについて説明されています。Googleの検索アルゴリズムは複数のシグナルを組み合わせ、ユーザーの検索意図に最も合った結果を表示します。特に重要な要素として、コンテンツの関連性、リンクの質、ユーザー行動（クリックデータなど）が挙げられます。加えて、検索結果はリアルタイムで調整され、最新の情報やトレンドに対応するために頻繁に更新されます。品質評価者のフィードバックもランキングに間接的な影響を与えています。
主なポイント：
- 関連性と品質：検索クエリとの関連性が最優先されますが、ページのコンテンツの質や専門性も考慮されます。
- リンクの重要性：他サイトからのリンクはページの信頼性を高める重要な要因です。ただし、リンクの質が重視され、リンクが多ければいいというわけではありません。
- ユーザー行動データ：Googleはユーザーがどのように検索結果を利用するかを解析し、ランキングを調整します。クリック率や滞在時間などがその一部です。
- リアルタイムの調整：Googleはアルゴリズムを定期的に更新し、トレンドや新しいコンテンツに対応するために検索結果を最適化します。
- 機械学習の利用：機械学習技術も取り入れられ、検索ランキングの精度を高めるために活用されています。
- 品質評価者：品質評価ガイドラインを基にした人間のフィードバックが、アルゴリズムの改善に役立てられますが、これが直接ランキングを決めるわけではありません。
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