AI誤情報テストが明らかにした、真実よりも重要な「回答の形」

【重要度：★★】

Search Engine Journalからの情報です。

Ahrefs Tested AI Misinformation, But Proved Something Else

AhrefsのAI誤情報テストが明らかにした、真実よりも重要な「回答の形」

Ahrefsは先日、架空のブランド「Xarumei」をでっち上げ、公式サイトには正しい（否定的な）情報を、外部サイトには詳細な（嘘の）情報を掲載し、AIがどちらを採用するかを実験しました。
Ahrefsはこの実験から「AIは真実よりも詳細な嘘を選ぶ」と結論づけましたが、Search Engine JournalのRoger Montti氏は、この結果からSEO（特にGEO：生成エンジン最適化）に関するより深い洞察が得られると分析しています。

記事によると、AIが誤情報を採用した主な理由は、外部サイトの記事が「具体的な数値や場所」など、AIが答えとして提示しやすい詳細な情報を含んでいたのに対し、公式サイトは「非公開」や「否定」ばかりで、質問への回答として機能していなかった点にあります。
また、実験対象のブランドにナレッジグラフなどの信頼性シグナルが皆無だったため、AIは公式サイトを権威あるソースとして認識できませんでした。

SEO担当者が注目すべきは、AI検索においては「事実であること」以上に「質問に対する具体的でリッチな回答の形をしていること」が採用基準になり得るという点です。

単に正しい情報を掲載するだけでなく、AIが引用しやすいように、質問に対して肯定的かつ具体的に答えるコンテンツ構成が求められます。
「わかりません」「非公開です」といった回答はAIに無視されるリスクがあるため、情報の出し方を工夫し、ナレッジグラフ等のブランドシグナルを積み重ねることが、AI時代における正しい情報発信の鍵となります。

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